基于社会网络大数据的舆情监测与引导研究

• 作者: 徐斌 陈敏娟
• 来源期刊: 文渊（高中版）
• 关键词: 舆情监测 舆情引导 社会网络
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 网络科技
• 页码范围: 67-68
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12252/j.issn.2096-6288.2020.09.093

摘要

我国对网络舆情研究起步较晚,社会网络网站应用是当前用户数最多、传播影响最大的新媒体平台,实时产生海量的异构数据,对舆情的传播与发展起到至关重要的作用,相关机制与支撑技术需要深入研究.介绍了舆情理论研究发展现状,对社会网络大数据环境下舆情热点的数据处理与查询方法进行研究,有利于进一步探索舆情演化规律和建立有效的引导方法.