结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法

• 作者: 祁曦
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Harris 图像配准 K-means算法 随机抽样一致(RANSAC)
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 83-87,91
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.10.28

摘要

针对高分辨率遥感图像中,特征点数目大且易存在误匹配点的问题,提出结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法.首先,利用Harris提取特征点;然后,使用改进K-means算法进行区域划分,进行特征点匹配;最后,区域间利用RANSAC方法剔除错误匹配点,得到精确匹配点对.该算法减少了特征点数目,提高配准精确度.实验结果表明了算法的有效性.