基于神经网络的珍稀红木图像识别技术

• 作者: 何鑫 孙永科 林启招 钟丽辉
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 木材识别 神经网络 横切面图片
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 213-215
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

木材识别是木材交易和珍稀植物保工作中的一项重要技术。该文提出了一种木材图像识别的方法,首先利用30X放大镜获取木材横切面的图像,设计了一个5层的CNN神经网络,对12种木材的材种进行识别。实验中训练数据的分类正确率达到了80%,验证数据的分类正确率最高达到了70%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永科		27	18	2.0	3.0
2	钟丽辉		24	82	4.0	8.0
3	何鑫		10	6	1.0	2.0
4	林启招		8	0	0.0	0.0