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基于DGA支持向量机的变压器故障诊断
DGA
支持向量机
变压器
故障诊断
参数优化
SVM模型
基于SOFM神经网络的变压器故障诊断研究
SOFM神经网络
故障诊断
改进的罗杰斯三比值法
变压器
泛化能力
基于支持向量机的变压器故障诊断
变压器
故障诊断
K均值聚类
支持向量机
基于改进粒子群优化XGBoost的变压器故障诊断方法
变压器
故障诊断
极端梯度提升
粒子群算法
无编码比值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器学习的变压器故障诊断
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 154-155
页数 2页 分类号
字数 2304字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李太斌 2 0 0.0 0.0
2 张阳 1 0 0.0 0.0
3 彭丽林 1 0 0.0 0.0
4 梁雄伟 1 0 0.0 0.0
5 曹哲铭 2 0 0.0 0.0
传播情况
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期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
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46655
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