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基于大数据的电力负荷预测算法
基于大数据的电力负荷预测算法
作者:
石晗弘
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
聚类算法
负荷预测
摘要:
本文选用了聚类算法对其展开分析,首先对符合聚类算法展开必要分析,指出其几个方面的特征,而后进一步深入,从细节之处加以讨论。
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文献信息
篇名
基于大数据的电力负荷预测算法
来源期刊
电子技术与软件工程
学科
工学
关键词
大数据
聚类算法
负荷预测
年,卷(期)
2020,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
225-227
页数
3页
分类号
TP3
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
石晗弘
陕西理工大学电气工程学院
1
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大数据
聚类算法
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术与软件工程
主办单位:
中国电子学会
中电新一代(北京)信息技术研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-5650
CN:
10-1108/TP
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区玉渊潭南路惠普南里13号楼
邮发代号:
创刊时间:
2012
语种:
chi
出版文献量(篇)
36183
总下载数(次)
321
总被引数(次)
56308
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