数据挖掘技术舰船液压与气动设备状态智能检测

• 作者: 赵春红
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 数据挖掘技术 液压传动 气动技术 智能检测
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 214-216
• 页数: 3页
• 分类号: U644
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.10A.072

摘要

在舰船液压与气动设备状态检测的过程中,可能会受到噪声干扰的影响,导致潜在的故障信息被遗漏.针对这一问题,提出数据挖掘技术的舰船液压与气动设备状态智能检测研究.利用数据挖掘技术,建立事务数据库,获取设备状态特征,采集振动信号,剔除无效候选项,参考历史数据,设置合适的参数,提取异常信号,实现数据挖掘技术的舰船液压与气动设备状态智能检测研究.设计仿真对照实验,测试所设计方法在设备状态智能检测中的应用效果.实验结果表明,与现有检测方法相比,应用数据挖掘技术后,能够突出重要信息,尽可能消除了噪声干扰的影响,有助于舰船设备故障特征的检测.