基于时间序列分析法的港口通航船舶数量预测

• 作者: 贾庆兰
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 时间序列分析 船舶数量预测 卡方检验
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 智慧海洋
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672–7649.2020.12A.063

摘要

由于港口通航船舶数量受到很多人为因素的控制,传统港口船舶数量预测数据分析过程中的拟合偏差较大,影响最终的预测结果,因此设计一种基于时间序列分析法的港口通航船舶数量预测方法.首先建立基于时间序列分析法的分析模型,利用卡方检验样本特征值的拟合分布曲线,使其最优后确定交通流特征值,依据港口的实际情况分析通航环境子系统中影响船舶交通流的因素,揭示船舶数量变化的基本规律.最后设计港口通航船舶数量的预测流程,完成预测方法的设计.通过港口船舶实例分析的结果表明,设计的方法得到的渐进显著性值更大,说明得到的预测结果更加接近港口船舶数量的实际情况,验证了设计方法的有效性.