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摘要:
随着人工智能的不断发展,人脸识别技术的不断改进与成熟,该文在人工智能人脸识别的基础之上,研究深度卷积神经网络中的不同损失函数,提出一种基于ArcFace损失函数的人脸识别模型,并应用于监护安全人脸识别领域.通过对在Pubfig数据集上的实验结果以及实时人脸识别效果的分析,验证了该模型在监护安全人脸识别上的优势与可行性,为小学生监护人接送提供了安全保障.
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文献信息
篇名 基于ArcFace损失函数的监护安全人脸识别
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 损失函数 ArcFace 人脸识别 监护安全
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 132-135
页数 4页 分类号 TP391.41|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.17.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹 174 1321 19.0 30.0
2 胡月文 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
损失函数
ArcFace
人脸识别
监护安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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