基于CUDA技术的离散小波变换算法研究与实现

• 作者: 张金霜
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: CUDA 并行程序设计 离散小波变换 图像压缩
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 72-75,78
• 页数: 5页
• 分类号: TN911|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.17.021

摘要

针对离散小波变换过程比较耗时、不利于实际工程应用的问题,提出利用基于GPU平台的CUDA技术对小波变换算法做并行化改造,从而提高算法执行效率.该文分析了小波Mallat算法并行化的可行性,并详细介绍了算法的改造过程.实验表明,基于GPU/CUDA技术的并行小波Mallat算法,相较于串行小波变换算法,执行速度最高提升了50余倍,且算法效率与计算量成正向关系.

作者信息

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1	张金霜		3	0	0.0	0.0