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摘要:
现如今各行各业都涉及到机械的运用,一旦机械发生了故障就会带来不良影响.由于机械的使用范围广,一旦机械发生故障,就需要进行大面积的检查.对于机械的检查所要采取的数据非常庞大,机械的故障诊断进入了大数据时代.本文针对大数据下机械智能故障诊断所面临的机遇与挑战展开了分析,仅供参考.
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文献信息
篇名 大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战
来源期刊 南方农机 学科 工学
关键词 大数据 智能故障诊断 机遇 挑战
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 机械装备研发
研究方向 页码范围 124
页数 1页 分类号 TH122
字数 1632字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋岩 29 142 7.0 10.0
2 茅乐 7 29 2.0 5.0
3 张颖 22 112 6.0 9.0
4 唐伟峰 15 26 3.0 4.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
智能故障诊断
机遇
挑战
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
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96
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