基于内容的医学图像检索综述

• 作者: 刘桂慧
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 医学图像检索 特征提取 特征融合 相似性度量
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.15.020

摘要

随着医学成像技术的不断发展,患者的各类扫描图像呈爆发式增长,医务人员的工作量日益繁重,基于内容的医学图像检索(Content-based Medical Image Retrieval,CBMIR)系统可以精准地辅助医务工作者决策,减轻医务工作者的负担.基于此,笔者综述了CBMIR方法,着重探讨了特征提取、特征融合、相似性度量等的主流算法,跟踪其研究成果,并对CBMIR技术的未来研究方向进行了展望.