Python和语帆术语宝的术语提取功能对比研究——基于2019年REN21报告的实际项目

• 作者: 司超凡 肖飞
• 来源期刊: 英语广场:学术研究
• 学科: 文学
• 关键词: PYTHON 术语宝 术语提取
• 年，卷（期）: 2020,（25）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: H0-0

摘要

目前,语料库是语言服务业的热门话题,也是语言学习者们,尤其是翻译工作者经常用来进行术语提取的途径之一。本文从实际项目出发,通过对比Python和语帆术语宝从大型文本中提取术语的表现来分析两者的优缺点,进而探讨在术语提取方面是否有更优解。本研究的最终目的是将重复无意义的术语提取工作交给计算机去完成,以期节省人力,提高翻译工作效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖飞	南京林业大学外国语学院	54	35	4.0	4.0
2	司超凡	南京林业大学外国语学院	3	0	0.0	0.0