基于卷积神经网络的牛脸识别方法研究

• 作者: 孙曦 赵平
• 来源期刊: 大众标准化
• 关键词: 牛脸识别 神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 59-60
• 页数: 2页
• 字数: 2468字
• 语种: 中文

摘要

随着科学技术的发展,奶牛养殖中传统的人工识别效率低,需要花费大量的人力物力,不足以适应现代需求,我们希望能够借助计算机来处理、分析、理解图片中的内容,使得计算机可以从图片中识别奶牛个体面部,方便奶牛养殖的管理.在牛脸识别中,神经网络的结构会对神经网络识别的准确率产生巨大的影响.卷积神经网络是一种比起其他算法可以有更低错误率的算法,在卷积神经网络中,一个神经元只与部分邻层神经元连接,通过卷积神经网络各层计算,有效的减少神经网络中的参数,防止过拟合问题,从而构建一个合理的神经网络结构来实现准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵平		20	102	4.0	10.0
2	孙曦		1	0	0.0	0.0