基于深度学习的图像分割技术分析

• 作者: 张影
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 深度学习 图像分割 深度网络
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.23.024

摘要

近年来,深度学习已广泛应用在计算机视觉中,涵盖了图像分割、特征提取以及目标识别等方面,其中图像分割问题一直是一个经典难题.本文主要对基于深度学习的图像分割技术的方法和研究现状进行了归纳总结,并就深度学习的图像处理技术进行详细讨论,主要从4个角度讨论处理图像分割的方法,最后对图像分割领域的技术发展做了总结.