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摘要:
随着扫描仪和 OCR 软件技术的不断提升,光学字符识别(Optical CharactersRecognition,OCR)已日趋成熟。将图片中的印刷体字符转化为计算机中的字符,将会大大提升办公效率并减少耗费劳力。那么,如何更加精准的将纸质文档中的字符以最完整的形武识别并翻译成计算机中的字符成为亟待解决的问题。我们通过标准化处理,并建立字母的多级判别模型,来划分各个字母的综合评价值的区间,以此区间作为标准来确定识别字符。
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关键词云
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文献信息
篇名 光学符号识别
来源期刊 中国航班 学科 航空航天
关键词 标准化处理 多级判断模型
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0164-0164
页数 1页 分类号 V
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩阔 华北理工大学电气工程学院 4 0 0.0 0.0
2 余志强 华北理工大学建筑工程学院 3 0 0.0 0.0
3 刘皓月 华北理工大学理学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
标准化处理
多级判断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航班
旬刊
1005-0825
11-5817/Z
北京市朝阳区机场辅路200号民航博物馆办
出版文献量(篇)
6308
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