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光学符号识别
光学符号识别
作者:
余志强
刘皓月
韩阔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
标准化处理
多级判断模型
摘要:
随着扫描仪和 OCR 软件技术的不断提升,光学字符识别(Optical CharactersRecognition,OCR)已日趋成熟。将图片中的印刷体字符转化为计算机中的字符,将会大大提升办公效率并减少耗费劳力。那么,如何更加精准的将纸质文档中的字符以最完整的形武识别并翻译成计算机中的字符成为亟待解决的问题。我们通过标准化处理,并建立字母的多级判别模型,来划分各个字母的综合评价值的区间,以此区间作为标准来确定识别字符。
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文献信息
篇名
光学符号识别
来源期刊
中国航班
学科
航空航天
关键词
标准化处理
多级判断模型
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
0164-0164
页数
1页
分类号
V
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩阔
华北理工大学电气工程学院
4
0
0.0
0.0
2
余志强
华北理工大学建筑工程学院
3
0
0.0
0.0
3
刘皓月
华北理工大学理学院
3
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0.0
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2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
标准化处理
多级判断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航班
主办单位:
中国民航科普基金会
中国民用航空局空中交通管理局
出版周期:
旬刊
ISSN:
1005-0825
CN:
11-5817/Z
开本:
出版地:
北京市朝阳区机场辅路200号民航博物馆办
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
6308
总下载数(次)
88
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