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摘要:
蚁群算法是一种智能仿生算法,以TSP为例分析蚁群算法中的参数设置情况,蚁群算法中的参数较多,不同的参数组合都影响着蚁群算法的全局收敛性和收敛速度,同时也是蚁群算法研究的难点,且至今为止都没有完整的理论支持,只能依靠学者的经验或者大量的数据实验.该文主要通过仿真实验,依据每个参数对蚁群算法的最优路径的影响,最终得出每个参数较为合理的取值范围.且以TSP为例有较好的实用价值.
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文献信息
篇名 蚁群算法中参数设置的研究 ——以TSP为例
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 蚁群算法 参数设置 TSP
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 95-98,102
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.22.025
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
参数设置
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
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3182
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