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摘要:
蚁群算法是一种新的随机优化算法,它利用人工蚂蚁在其途经路上释放信息素寻优,体现了正反馈、分布式、多anent协同性和并行性等特点,蚁群算法中的各参数对计算结果有很大影响.介绍了蚁群算法原理和模型(以TSP问题为例),对基本蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则,有利于蚁群算法在优化问题中的应用.
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文献信息
篇名 蚁群算法中参数设置的研究
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 信息素 组合优化 旅行商问题
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘加光 烟台大学机电汽车工程学院 18 188 5.0 13.0
2 陈义保 烟台大学机电汽车工程学院 36 299 8.0 16.0
3 王燕涛 烟台大学机电汽车工程学院 27 144 5.0 11.0
4 徐红梅 烟台大学机电汽车工程学院 3 85 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
共引文献  (305)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素
组合优化
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
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