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蚁群算法中参数设置的研究
蚁群算法中参数设置的研究
作者:
刘加光
徐红梅
王燕涛
陈义保
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
信息素
组合优化
旅行商问题
摘要:
蚁群算法是一种新的随机优化算法,它利用人工蚂蚁在其途经路上释放信息素寻优,体现了正反馈、分布式、多anent协同性和并行性等特点,蚁群算法中的各参数对计算结果有很大影响.介绍了蚁群算法原理和模型(以TSP问题为例),对基本蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则,有利于蚁群算法在优化问题中的应用.
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函数优化
组合优化
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蚁群算法
信息素
最短路径
蚁群算法中求解参数最优选择分析
蚁群算法
旅行商问题
参数
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
蚁群算法中参数设置的研究
来源期刊
山东理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
蚁群算法
信息素
组合优化
旅行商问题
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
7-11
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
3475字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6197.2008.01.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘加光
烟台大学机电汽车工程学院
18
188
5.0
13.0
2
陈义保
烟台大学机电汽车工程学院
36
299
8.0
16.0
3
王燕涛
烟台大学机电汽车工程学院
27
144
5.0
11.0
4
徐红梅
烟台大学机电汽车工程学院
3
85
2.0
3.0
传播情况
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二级参考文献(2)
1997(5)
参考文献(1)
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1999(2)
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二级参考文献(2)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2001(1)
参考文献(0)
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2002(5)
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2003(2)
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2005(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(1)
参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2008(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(13)
引证文献(11)
二级引证文献(2)
2010(13)
引证文献(9)
二级引证文献(4)
2011(15)
引证文献(4)
二级引证文献(11)
2012(31)
引证文献(7)
二级引证文献(24)
2013(24)
引证文献(5)
二级引证文献(19)
2014(28)
引证文献(6)
二级引证文献(22)
2015(44)
引证文献(10)
二级引证文献(34)
2016(50)
引证文献(11)
二级引证文献(39)
2017(33)
引证文献(7)
二级引证文献(26)
2018(37)
引证文献(6)
二级引证文献(31)
2019(35)
引证文献(2)
二级引证文献(33)
2020(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素
组合优化
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
山东理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6197
CN:
37-1412/N
开本:
大16开
出版地:
山东省淄博市张周路12号
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:
http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:
高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
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山东理工大学学报(自然科学版)2003
山东理工大学学报(自然科学版)2002
山东理工大学学报(自然科学版)2001
山东理工大学学报(自然科学版)2008年第6期
山东理工大学学报(自然科学版)2008年第5期
山东理工大学学报(自然科学版)2008年第4期
山东理工大学学报(自然科学版)2008年第3期
山东理工大学学报(自然科学版)2008年第2期
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