YOLOv4在电力巡检目标检测中的应用

• 作者: 孙兴达 郝赫 刘远 赵园园 王一梦
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电力巡检 YOLOv4 目标检测 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TM75
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.20.030

摘要

针对电力巡检对照片快速批量目标识别的业务需求,该文以YOLOv4为技术手段实现对电力巡检照片的目标检测过程.文中首先对电力巡检的训练数据集进行精确标注,后经过Darknet深度学习框架训练,试验检测达到了良好的效果.试验结果显示,该次试验检测的准确度为0.875,召回率为0.840.此目标检测效果满足部分电力巡检对图片目标检测的需求,但仍存在训练集图片数据量少以及图片中物体特征不显著等问题.