基于企业知识图谱的多源数据融合分析

• 作者: 杨椋 柯枫 刘新明 信希涛
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 知识图谱 实体消歧 随机游走 文本向量
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.23.028

摘要

面向企业知识图谱的构建与分析,通过获取企业信息、企业高管信息、企业新闻资讯信息等,自动构建企业—高管—资讯知识图谱.在构建过程中,对实体的正确引用是推导、分析、构建知识库的基础和保障.构建过程中出现的部分实体重名的问题,对应于实体指称项的歧义性,会造成图谱中部分节点重合、链接错误,进而对整体知识库的构建产生负影响.为此,提出一种基于随机游走的方法解决知识图谱中的实体消歧问题,取得很好的消歧效果.