基于机器学习的企业秘密文档自动分类方法

• 作者: 姚学恒 张萍 操诚 闫立伟
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 企业秘密 文本分类 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 字数: 2660字
• 语种: 中文

摘要

为了规范和加强企业保密管理工作,满足秘密文档分类工作的实际需要.本文提出了一种基于机器学习的企业秘密文档自动分类方法.该方法对已经带有标签的企业秘密文档进行有监督的机器学习算法,训练分类器,并利用分类器对企业日常经营中产生的文档进行评级分类.该方法相较于传统的人工分类文档方法,具有更高的工作效率,有助于辅助企业保密管理人员开展日常工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚学恒		5	3	1.0	1.0
2	闫立伟		6	4	1.0	1.0
3	张萍		2	5	1.0	2.0
4	操诚		2	0	0.0	0.0