基于机器学习的Web文本自动分类

• 作者: 袁晓曦
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Web信息检索 文本分类 机器学习
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 26-28
• 分类号: TP181
• 字数: 3700字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于机器学习的Web文本自动分类的架构,提出了中文Web文档自动分类的主要技术问题.介绍了中文Web文档自动分类工具的总体设计,它主要包括网络蜘蛛、中文分词、特征选取和贝叶斯分类器等功能模块.最后对中文Web文档自动分类器进行了实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晓曦		15	30	3.0	4.0