农业大数据分类预测算法研究综述

• 作者: 叶煜 文燕 李敏
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 农业大数据 数据挖掘 分类 综述
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2020.01.034

摘要

农业生产经营产生大量数据,这些数据中隐藏了有价值的知识.数据挖掘技术可以有效地从海量的农业数据中探索出各种因素之间的联系,从而发现其中隐藏的规律.本文对数据挖掘中常用的几个分类预测算法的内容及其特点进行综述,通过论述各算法思想和优缺点,使相关研究者对算法及改进有所了解,以便在实践中选择相应的分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶煜		42	74	4.0	7.0
2	文燕		28	50	4.0	6.0
3	李敏		32	41	3.0	4.0