基于概率神经网络的建筑学专业本科生创新能力评价

• 作者: 刘娜 吴农 姚斌 巩新枝 熊英
• 来源期刊: 城市建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 创新能力 评价 建筑学 本科生
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 建筑设计·理论
• 页码范围: 84-85,90
• 页数: 3页
• 分类号: TU18
• 语种: 中文

摘要

培养和提升学生的创新能力是当前高校建筑学本科教育教学改革的着力点.学生创新能力培养提升的影响因素较多且相互作用,用主观思维评判难以得出客观结论.通过设定合理的评价指标,基于概率神经网络的结构和学习规则特性,利用追踪样本数据进行训练,构建建筑学专业本科生创新能力综合评价模型,进行仿真评价实践及验证,进而探讨该方法的实用性与可靠性.