基于叶部病害图像的黄瓜病害检测方法

• 作者: 安琪
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 病叶图像 病斑分割 病叶图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: IT大视野
• 页码范围: 47
• 页数: 1页
• 字数: 1381字
• 语种: 中文

摘要

在复杂的背景下有效分割出黄瓜病害是解决黄瓜病害防治的关键问题.目前,基于病害叶片图像的病害检测方法很多,但各种方法各有优缺点.针对黄瓜常见的白粉病、炭疽病、根腐病3种病害叶片,对现有的分割方法进行对比分析,选择效果较好的FCM算法,首先利用病害叶片图像的H和S颜色分量对图像进行颜色聚类,然后利用FCM算法进行病害检测,最后以开闭交替运算去除毛刺达到平滑目标轮廓的效果,最后试验结果表明,所提出的病害检测方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安琪	西京学院信息工程学院	2	0	0.0	0.0