基于LDA的产品星级评价研究

• 作者: 李兴隆 李政谊 杨耀田 王晔
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: TF-IDF LDA 声誉 星级评价
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 云社区
• 页码范围: 244
• 页数: 1页
• 字数: 1812字
• 语种: 中文

摘要

近年来,客户对购买产品满意度的评价在市场销售中占有越来越高的地位.为了解决Sunshine公司销售pacifier、microwave、hair_dryer三款产品的问题和需求,首先建立了基于LDA的数据评论模型,对产品进行星级评价.然后,建立基于TF-IDF的评论语料库,通过产生高权重的词语频率,构建语义情感词典.研究结果表明:pacifier的销售非常稳定,商誉波动率很低;microwave产品声誉的较高峰的4月9月,声誉的低谷的2月和11月;hair_dryer产品的星级评价较为稳定,可以一直保持在相对稳定的声誉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李政谊	河南师范大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
2	王晔	河南师范大学软件学院	18	40	3.0	5.0
3	杨耀田	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李兴隆	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0