基于Lab色彩模型差异的水稻叶部病害图像分割

• 作者: 陈勇翔 高遵海
• 来源期刊: 湖北农机化
• 关键词: 水稻叶部病害 图像分割 Lab色彩模型 k均值聚类
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 开发研究
• 页码范围: 190-191
• 页数: 2页
• 字数: 961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1440.2020.01.159

摘要

针对水稻叶部常见病害图像直接分割造成的图像失真问题,采用Lab色彩模型,对水稻叶部病害图像进行差异化处理和k均值聚类分割.从验证实验表明,利用设计的方法能一定程度上减少病害图像分割造成的损失,对于提高病害识别的准确率具有一定参考作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高遵海	武汉轻工大学数学与计算机学院	5	7	2.0	2.0
2	陈勇翔	武汉轻工大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0