基于颜色特征的水稻病害图像分割方法研究

• 作者: 化希耀 苏博妮 范振岐
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 水稻病害 颜色特征 图像处理 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1638-1642
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.031

摘要

水稻病害图像分割是提高水稻病害识别准确率的前提.论文研究了HSV、Lab、YCbCr和RGB颜色空间下水稻稻瘟病、细菌性条斑病和稻曲病等3种病害图像分割方法.实验结果表明,HSV颜色空间下H色调分量病斑和健康区域对比度不强,Lab颜色空间下A色调分量和YCbCr颜色空间下Cr色差分量采用最大类间方差法存在漏分割和冗余分割的现象,论文利用在RGB颜色空间下R分量高于G分量和B分量的特征,提取了水稻病斑,取得了较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范振岐	塔里木大学信息工程学院	22	47	4.0	6.0
2	苏博妮	四川文理学院智能制造学院	25	59	5.0	6.0
3	化希耀	四川文理学院智能制造学院	13	37	4.0	5.0