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摘要:
根据甘蔗苗期赤腐病和环斑病图像的特点,提出了一种甘蔗病害图像分割方法.首先利用颜色特征2G-R-B和2R-G-B提取出病斑和土壤等非绿色植物类.然后采用面积阈值分割法排除部分土壤等非绿色植物类连通区域.最后利用链码计算剩下的病斑和土壤等非绿色植物类连通区域的形状特征,根据区域的宽度、矩形度和圆度分离出病害病斑.实验结果表明,该算法能有效提取出赤腐病和环斑病病斑,对环斑病图像分割正确率达93%,对赤腐病图像分割正确率达95%.
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文献信息
篇名 基于颜色与形状特征的甘蔗病害图像分割方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 甘蔗 病害 图像分割 颜色特征 形状特征
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 100-103,133
页数 5页 分类号 TP391.41|S431.9
字数 3854字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗锡文 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 205 5214 40.0 64.0
2 赵进辉 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 6 110 3.0 6.0
3 周志艳 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 26 726 13.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
甘蔗
病害
图像分割
颜色特征
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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