基于标签库的企业画像系统优化设计

• 作者: 王莉
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 标签库 企业画像系统 覆盖率
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.18.027

摘要

由于企业画像系统在应用过程中的覆盖率较低,为此提出基于标签库的企业画像系统优化设计.在系统软件方面,利用神经网络对系统运行进行优化,提高了系统运行速率,将标签库代替系统原有的数据挖掘算法,通过建立用户标签更好地实现系统对用户潜在信息的挖掘;在系统硬件方面,通过持久化策略和广播变量的设计与使用,提高数据引擎的运算效率,从而实现基于标签库的企业画像系统优化设计.经实验证明,优化后的系统覆盖率有明显提升.