基于计算机视觉的患者面部偏转角度对面瘫评定的影响分析

• 作者: 刘铨权 吴正治 张鑫 段丽红 王春宝 王玉龙 龙建军
• 来源期刊: 深圳中西医结合杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 面瘫 计算机视觉 面部特征识别 面部侧偏
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: R745.1+2|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16458/j.cnki.1007-0893.2020.19.001

摘要

目的:分析面瘫患者面部与相机光轴之间偏转角度对面瘫几何特征评估的影响.方法:基于计算机视觉单元,利用OpenCV 3.1.0+dlib 19.19方法构建人脸特征点识别系统,建立面瘫评定几何度量模型,分析计算机视觉检测范围内患者面部额状面与相机单元的夹角对面瘫量化评定参数的影响.结果:本研究开发的面部特征识别系统在面部与相机光轴偏转角度为[-30 °,30 °]之间,面部特征点距离实测值与计算机捕获的面部特征点距离平均值偏差均在1mm之内,眼缝水平和垂直测量距离的标准差分别为(1.13,1.94)和(0.85,1.24)之间,嘴角相对于鼻尖的垂直测量距离的标准差处于(1.69,2.78)之间,具有良好的识别精度.结论:面瘫患者左右面部几何特征存在差异,获取患者面部几何特征进行康复评定是开展治疗的前提,利用计算机视觉能够获取患者面部图像,识别患者面部的几何特征和差异,并且为患者头部偏转30 °以内的面瘫情况评定提供了一种可行的方案.