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摘要:
及时准确地评价面瘫患者的面神经损伤程度,有助于医生为患者选择合适的治疗和康复方案.临床常用的人工量表评价法过于主观,而基于计算机视觉的面瘫评价方法更加客观.本文从面部特征的提取、面部不对称性的量化和面瘫程度的自动评价等方面,分析了特征点法、局部区域法、表情法和神经网络法这4种评价方法的发展与不足,并对面瘫的客观评价方法的发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的面瘫客观评价方法的研究进展
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 面瘫 计算机视觉 面部结构对称性 面部功能对称性 客观评价
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 634-638,封3
页数 6页 分类号 R318
字数 4793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2019.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 但果 深圳大学医学部生物医学工程学院 11 52 4.0 7.0
2 冯佳玲 深圳大学医学部生物医学工程学院 1 1 1.0 1.0
3 翁晓红 中国科协学会服务中心 1 1 1.0 1.0
4 国哲骁 深圳大学医学部生物医学工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
面瘫
计算机视觉
面部结构对称性
面部功能对称性
客观评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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13
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