神经科学与技术的统计信号处理

• 作者: 王麒淦
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 神经科学 技术 统计信号处理
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

随着我国经济的快速发展,国家越来越重视神经科学技术的信号处理工作.该项工作起源于20世纪80年代末,属于神经学科的重要分支,主要是应用实验神经科学和理论科学通过物理、数学和工程学的知识研究大脑功能.由于大脑本身在持续不断的对外界信息进行计算,神经科学也可看作为神经系统自身计算原理的基本内容,目前主要包括对开发新型的脑信号处理方法研究采集信息和做好理论科学研究.在统计建模的框架下考虑神经科学的研究,可利用各种方法将所获取的信息内容展示化,并通过了解这些假设的合理性来认识到不同方法之间的优化途径,从而建立学术上的公式联系.因此本文主要针对神经科学与技术的统计信号处理进行简要分析,提出合理化建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王麒淦		1	0	0.0	0.0