基于消费者网络搜索数据的汽车销量预测研究

• 作者: 张耘豪
• 来源期刊: 财讯
• 关键词: 网络搜索数据 汽车销量预测 LASSO特征选择 机器学习算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 经营之道
• 页码范围: 153
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

现如今,随着大数据时代的来临,以网络数据作为基础而展开的应用研究已转变为了一个热议的话题.将品牌汽车销量的预测作为目标,结合相关性分析以及以LASSO作为基础的特性选择方式,选择有关品牌的网络搜索数据关键特性,在这个基础上对三个类型的学习预测模型进行建设,其中包括LASSO线性回归以及支持向量回归、随机森林,同时,和原有的ARIMA模型之间展开对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耘豪		2	0	0.0	0.0