基于电子口碑和用户关注度的汽车销量预测研究

• 作者: 张宁 张锐 章金成
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络口碑 搜索指数 销量预测 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 新旧动能转换与经济管理
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: F272.1|C939
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2020.05.10

摘要

针对如何利用消费者购买行为数据进行产品销量的有效预测问题,以高卷入度产品——汽车为例,挖掘用户生成的评论以及搜索行为留下的数据,构建基于不同数据来源的预测模型,采用线性以及非线性机器学习算法对不同的预测模型求解均方误差M SE.研究结果表明,增加用户关注度的数据能够增强基准数据的预测效果,而添加具体口碑数据后,可以有效地增强搜索数据的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锐	青岛大学商学院	26	124	6.0	10.0
2	张宁	青岛大学商学院	86	296	9.0	15.0
3	章金成	青岛大学商学院	1	0	0.0	0.0