基于深度学习的命名实体识别方法研究

• 作者: 李昊泽
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 自然语言处理 命名实体识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: IT大视野
• 页码范围: 36
• 页数: 1页
• 字数: 1558字
• 语种: 中文

摘要

自然语言处理是一门交叉性的学科,主要是语言和计算机的知识.由于网络的快速发展,以及物联网和大数据等技术的提升,使现在文本出现大量的增长.以前依靠人工对互联网数据进行处理和分析,因为人工的原因会导致出了很多错误,并且最重要的是这样效率会非常的低,毕竟人的精力是有限的,而且最关键的是还耗费财力,自然语言处理技术的出现正好解决了效率低、耗费成本等问题.现在网络技术的快速发展,也使得现在网络文本等信息大量出现,这些文本中存在大量的有用信息,有效的处理能使其获得非常好的用处,所以怎样利用自然语言处理技术尤其是命名实体识别尤为重要,使这些技术有效地提取、存储以及合理运用大量数据是现在的一个重要课题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昊泽		2	0	0.0	0.0