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摘要:
随着高校招生规模的扩大,进入校园的车辆不断增多,校园内原有的停车区域已经不能满足日益增长的泊车需求,再加上高校内原有的停车位规划不尽合理,这就迫切的要求对高校停车位规划进行改良。在高校内利用基于图像识别技术构建的停车区域规划系统不仅可以根据实际泊车情况动态的规划车位,还能在分时段运行不同标准的停车检测,对停放车辆进行智能化管理。
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文献信息
篇名 基于自学习的校园停车区域规划系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 停车区域 动态规划 图像识别 聚类算法
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-77
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆苏阳 东南大学成贤学院电子与计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
2 杨玉棋 东南大学成贤学院电子与计算机工程学院 3 0 0.0 0.0
3 王钦 东南大学成贤学院电子与计算机工程学院 4 57 1.0 4.0
4 耿飚 东南大学成贤学院电子与计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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2020(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
停车区域
动态规划
图像识别
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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