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摘要:
随着人们对人机交互要求的不断提升,交互方式也得到多样化发展,如鼠标键盘交互、触摸屏交互、语音交互、体感交互等.本文基于长短期记忆网络对leap motion传感器采集到的动态手势数据进行识别,并能够识别36个大写字母和数字的手势,均取得了较好的结果.
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文献信息
篇名 基于LSTM算法的动态手势识别实现
来源期刊 IT经理世界 学科 工学
关键词 动态手势识别 长短期记忆网络 Leap Motion传感器
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 现代服务业
研究方向 页码范围 110,113
页数 2页 分类号 TP23
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9440.2020.06.085
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态手势识别
长短期记忆网络
Leap Motion传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
IT经理世界
月刊
1007-9440
11-3928/TN
大16开
北京万寿路翠微中里14号楼4层
2-188
1998
chi
出版文献量(篇)
15645
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16
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