神经网络搜索综述

• 作者: 李涛
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 神经网络搜索
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 页码范围: 177-178
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

卷积神经网络在诸如目标识别、物体检测等任务上取得了优异结果,然而设计一个性能优异的网络依赖于专家知识。神经网络搜索(NAS)致力于自动化的设计出高性能的卷积神经网络,已经成为深度学习领域中的一个研究热点。在本文中,介绍了不同的神经网络搜索技术,并对每一种方法的优点和局限性进行了分析,最后指出了神经网络搜索领域存在的主要挑战和未来的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	中国海洋大学信息科学与工程学院	33	273	9.0	16.0