基于Multi-attention的文本语音多媒体情感分析

• 作者: 佟德超
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 教育
• 关键词: 多媒体 情感分析 长短期记忆网络 自然语言处理 注意力机制
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 页码范围: 134-135
• 页数: 2页
• 分类号: G63

摘要

本文提出了一种基于Multi-attention的多媒体信息情感分析方法。用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和自注意力机制对单个模态的信息特征进行抽取,有效利用上下文的全局信息。用Multi-attention来抽取多媒体数据间不同的关注倾向,充分的进行模态间的信息融合从而构建分类器。实验结果表明,该方法的两项指标均优于文中其他的对比方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟德超	沈阳化工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0