换流站阀冷系统压力的滑动窗口LS-SVM预测模型

• 作者: 梁家豪 肖志超 胡义 赖桂森 雷庆山
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 换流站 阀冷系统 最小二乘支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TM7

摘要

本文在±800kV换流站直流运行状态下,建立滑动窗口的最小二乘支持向量回归阀冷系统膨胀罐阀门压力预测模型。首先,导入东方换流站记录的重要参数数据,根据数据对膨胀罐冷却水压力以及功率、温度、液位等参数之间的关系进行分析,对异常数据进行处理,去除异常数据;然后,建立基于滑动窗口的最小二乘支持向量回归的换流站阀冷系统压力预测模型,通过滚动窗口对模型进行动态更新;最后,对于基于实际数据建立的模型进行验证,结果表明当以液位作为输出时,预测数据与实际数据的拟合程度较高,说明所建立的预测模型能够有效预测将来的膨胀罐压力,指导现场运行调控。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁家豪		2	0	0.0	0.0
2	赖桂森		1	0	0.0	0.0
3	雷庆山		1	0	0.0	0.0
4	胡义		1	0	0.0	0.0
5	肖志超		1	0	0.0	0.0