教育人工智能的发展难题与突破路径

• 作者: 吕颖利
• 来源期刊: 农家科技:中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 教育人工智能 技术框架 应用模式
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 175-176
• 页数: 2页
• 分类号: TP1

摘要

教育与智能化融合符合时代发展,已成为未来教育的主要发展方向和操作模式。目前,教育人工智能已经在特殊群体中得到了尝试并获得了一定的成效。但是,从总体上讲,人工智能在教育中仍处于起步阶段,面临四个主要发展困难:首先,教育数据的数量和质量存在明显的不平衡,人工智能技术的价值无法立即实现。其次,教育业务错综复杂,将可行的人工智能技术投入到教育实践中仍旧是极为困难的。再其次,教育人员对人工智能技术的应用存在不信任。人机信任的危机难以消除,导致人工智能在教育中的整合速度很慢。未来的教育人工智能应主要在软件开发,教育人工智能产品研发等方面加以重视,致力于提高智能技术服务质量。通过教育创新,使拓宽智能教育的使用范围,构建和谐共生的新生态人机合作关系,促进发展多学科交叉协调的整合;在实用模型层面,建立教育人工智能示范点,逐步完成教育人工智能的应用模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕颖利		22	4	1.0	2.0