基于Kinect V2传感器的井下人员动作识别

• 作者: 何晟林 宿洋 袁兴昊 高英迪 龚爽
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: Kinect 煤炭安全 行为识别 畸变
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: IT大视野
• 页码范围: 51-52
• 页数: 2页
• 字数: 1969字
• 语种: 中文

摘要

本文利用Kinect V2传感器的红外摄像机模拟井下人员的行为,对井下人员的行为进行无人实时监控,达到提前预防突发情况的目的.从而保障井下人员的生命安全,降低井下工作环境危险系数.对构建高效、安全、和谐的井下环境具有一定的贡献作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚爽		7	54	4.0	7.0
2	宿洋		1	0	0.0	0.0
3	高英迪		1	0	0.0	0.0
4	袁兴昊		1	0	0.0	0.0
5	何晟林		1	0	0.0	0.0