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基于Kinect v2的香蕉点云降噪方法
基于Kinect v2的香蕉点云降噪方法
作者:
王金志
钱培聪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
点云
Kinect v2
分类降噪
摘要:
Kinect v2传感器在采集香蕉点云时,噪声会对点云的精度产生影响.文章针对点云噪声在尺寸上的特点,将其分为大尺寸噪声和小尺寸噪声,大尺寸噪声采用统计滤波的方法去除,小尺寸噪声则采用双边滤波的方法进行平滑.结果表明,采用分类降噪的方法相对传统降噪方法而言,有更好的降噪效果.
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文献信息
篇名
基于Kinect v2的香蕉点云降噪方法
来源期刊
南方农机
学科
工学
关键词
点云
Kinect v2
分类降噪
年,卷(期)
2020,(10)
所属期刊栏目
交流园地
研究方向
页码范围
209
页数
1页
分类号
TN713
字数
1166字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
王金志
广西大学电气工程学院
1
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钱培聪
广西大学电气工程学院
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节点文献
点云
Kinect v2
分类降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
主办单位:
江西省农业机械研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-3872
CN:
36-1239/TH
开本:
大16开
出版地:
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
邮发代号:
44-110
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
23381
总下载数(次)
96
总被引数(次)
28817
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