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摘要:
Kinect v2传感器在采集香蕉点云时,噪声会对点云的精度产生影响.文章针对点云噪声在尺寸上的特点,将其分为大尺寸噪声和小尺寸噪声,大尺寸噪声采用统计滤波的方法去除,小尺寸噪声则采用双边滤波的方法进行平滑.结果表明,采用分类降噪的方法相对传统降噪方法而言,有更好的降噪效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Kinect v2的香蕉点云降噪方法
来源期刊 南方农机 学科 工学
关键词 点云 Kinect v2 分类降噪
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 交流园地
研究方向 页码范围 209
页数 1页 分类号 TN713
字数 1166字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金志 广西大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
2 钱培聪 广西大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云
Kinect v2
分类降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
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