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摘要:
三维物体重建一直是计算机图形学领域研究的热点.设计并实现一套基于Kinect v2的三维物体重建系统.使用Kinect v2获取包含物体所在场景的点云,去除离群点,并用三维包围盒将特定的物体点云从场景中分离出来;利用SAC-IA算法对相邻两片点云进行粗配准,将两两配准的ICP算法扩展到多片点云,提出一种从两边向中间逼近的策略,减少累积误差,提高物体点云还原度;实现一套低成本,精确的针对单个物体的三维重建系统.实验结果表明,与传统的只使用ICP算法配准相比,该算法配准的精度更高,重建还原度更好.
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文献信息
篇名 Kinect v2的三维物体重建系统设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 物体点云 SAC-IA ICP 多片点云配准
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 136-141
页数 6页 分类号 TP3
字数 2637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗兰芳 浙江师范大学数理与信息工程学院 10 51 4.0 7.0
2 张志林 浙江师范大学数理与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
物体点云
SAC-IA
ICP
多片点云配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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