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摘要:
本文提出一种基于MATLAB图像处理的马铃薯质量检测分级方法,主要通过灰度变换、优化后二值化处理、开闭运算、去噪等方法对采集到的马铃薯图像进行批量预处理,后对其颜色、纹理、形状特征进行逐一计算分析,实现对批量马铃薯质量的精准预测.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的马铃薯图像特征提取
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 马铃薯 图像处理 特征提取
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 77-78
页数 2页 分类号 TP317.4
字数 1661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1328.2020.07.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邸国辉 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 16 24 3.0 3.0
2 许传悦 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 2 0 0.0 0.0
3 彭世英 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 1 0 0.0 0.0
4 杨金凤 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 1 0 0.0 0.0
5 贺光旭 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 1 0 0.0 0.0
6 纪朝凤 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
马铃薯
图像处理
特征提取
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
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266
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