基于BP神经网络的煤炭价格预测模型

• 作者: 夏劲彪
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 计量经济学回归模型 经济景气指数 煤炭价格
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 云社区
• 页码范围: 192-193
• 页数: 2页
• 字数: 1528字
• 语种: 中文

摘要

为了预测煤炭价格,本文基于非线性协整的BP神经网络,结合多元线性回归技术建立了综合预测模型.通过计算相关系数,选取了7个影响因素并收集它们的历史数据,用SPSS对其进行多元回归分析计算各因素的β系数,通过对比分析确定了5个主要因素.然后将各因素数据代入回归模型,得到每个因素的影响程度值并排序,发现秦皇岛港影响程度最大的因素为经济景气指数,影响程度最小的因素为煤炭进口量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏劲彪	桂林理工大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0