卷积神经网络在中医舌诊中的应用综述

• 作者: 周全 王峰 王晓洒 赵昕 黄诗茜
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 深度学习 中医舌诊
• 年，卷（期）: 2020,（26）
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP3

摘要

随着AlphaGo在2017年的中国乌镇围棋峰会上战胜了世界围棋冠军柯洁之后,AlphaGo名声大噪,深度学习再次掀起了学习和研究的热潮。而卷积神经网络作为深度学习中重要的分支,在计算机视觉中有着广泛且深刻的应用,其中包括图像分割和图像识别。中医中药是我国几千年流传下来的传统医疗手段,作为中华文化的传统瑰宝,其在人们的日常保健和疾病治疗中发挥着不可磨灭的作用。而舌诊作为一种非侵入式的诊察手段,在中医临床诊疗中有重要地位。医生可以通过观看舌象来了解病人体内病例变化,但是,诊断结果受医生主观经验和光照环境影响较大。因此,借助计算机方法来辅助诊断显得十分必要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	广东工业大学信息工程学院	65	112	6.0	8.0
2	王晓洒	广东工业大学信息工程学院	10	3	1.0	1.0
3	周全	广东工业大学信息工程学院	4	2	1.0	1.0
4	黄诗茜	广东工业大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	赵昕	广东工业大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0