基于径向基神经网络用于中医舌诊诊断的研究

• 作者: 谢铮桂 钟少丹 韦玉科
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 径向基函数神经网络 舌诊
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 242-243,247
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.09.069

摘要

研究基于聚类分析的径向基神经网络用于中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊智能诊断的神经网络模型.先对输入样本集进行数据归一化处理,采用K-means聚类算法对样本集进行聚类分析,得到聚类中心的位置和数量,再构建RBF神经网络进行学习、训练.以肝病病证诊断进行仿真.实验结果表明:该中医舌诊智能诊断模型具有诊断能力强、收敛速度快、泛化能力强等特点.因此,基于聚类分析的径向基神经网络用于中医舌诊诊断的研究是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦玉科	广东工业大学计算机学院	49	324	11.0	15.0
2	谢铮桂	广东工业大学计算机学院	7	76	5.0	7.0
3	钟少丹	广东工业大学计算机学院	7	76	5.0	7.0