基于免疫聚类的RBF神经网络在中医舌诊诊断中的应用

• 作者: 谢铮桂 钟少丹 韦玉科
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 舌诊 人工免疫聚类 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 42-43,54
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.04.014

摘要

研究基于人工免疫聚类的RBF(Radial-Basis Function)神经网络应用于中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊智能诊断的神经网络模型,旨在提高模型的诊断能力和收敛速度.对输入样本集进行数据归一化处理,采用改进的基于免疫聚类的RBF算法进行学习、训练.以肝病病证诊断进行仿真,结果表明:该中医舌诊智能诊断系统具有诊断能力强、收敛速度快,泛化能力强等特点.因此,基于人工免疫聚类的RBF神经网络应用于中医舌诊诊断的研究是可行的,有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦玉科	广东工业大学计算机学院	49	324	11.0	15.0
2	钟少丹	广东工业大学计算机学院	20	137	7.0	11.0
4	谢铮桂	广东工业大学计算机学院	19	162	9.0	12.0