人脸识别系统在高校宿舍管理中的应用分析

• 作者: 祝小玲 罗莎 黄丽娟
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别系统 高校 宿舍管理
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 智能制造与趋势
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41|G647
• 语种: 中文

摘要

现阶段,我国在人工智能领域的飞速发展,使人脸识别技术成为该领域中的颇具创新性与挑战性的技术手段之一.在一定的环境条件以及用户配合下,通过人脸识别技术的应用可发挥出较为理想的识别效果.不过由于在人脸识别过程中存在光照等因素的影响,这也使面部特征无法被有效识别出来.鉴于此,本文便对人脸识别系统在高校宿舍管理中的应用方案及其流程进行了深入的分析,并采用一些应用研究方法,来确保图像清晰度及其准确度的进一步提高,同时提出一种针对光照问题的人脸识别算法,该算法需要预先处理人脸图像,然后对光照影响下准备识别人脸的固定特征进行提取,使人脸图像保持良好的清晰度,并最终实现对人脸图像的有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗莎		28	69	4.0	7.0
2	黄丽娟		21	8	2.0	2.0
3	祝小玲		10	1	1.0	1.0